Архив рубрики ‘Маркетинговые исследования’

Доверительные интервалы.

Воскресенье, 28 сентября 2008 |

Доверительные интервалы являются границами регулирования производственного процесса, обеспечивающими управляемость по уровню надежности с заданной погрешностью. Показатели надежности определяются по долям отказов в интервалах. Для управления доли отказов относят к N0, а для заказчика к Ni – на уровне «заказанного» квантиля. Разность N0 и Ni или их отношение Ni /N0 определяет технологические отходы, т.е. затраты или потери из-за брака. Вы-ход годных может быть близким к 0 или приближаться к 1 в зависимости от уровня производства и сложности изделий. Сведения об истинном выходе годных нередко скрываются даже «внутри» предприятия и, тем более, от посторонних лиц. Многие верят в бездефектное или «безбрачное» производство.

Но безбрачие – удел монастырей. Для производства – это фантастика. Объективная необходимость строгого учета неисправностей на всех этапах производства и эксплуатации, в конце концов, вынудит предприятия менять коренным образом методики и средства испытаний и контроля. А также отношение руководства к проблеме надежности.

В перспективе отечественные инженеры освоят вероятностный график с F(t), удобной для расчетов вероятности отказов на любом этапе производства. Информация о надежности накапливается в процессе производства на финишных стадиях. При необходимости коррекции показателей надежности и повышения точности оценок вводится технологическая приработка изделий и (или) их составных частей. Режимы приработки выбираются из состава предельных в ТУ и ТТЗ. Коэффициенты ускорения определяются экспериментально. Доли отказов за период приработки рассчитываются по F(t). Для этого на вероятностном графике смещают перпендикуляр, определяющий начало эксплуатации вправо, пока вероятность отказов не снизится до заданного уровня. Слева образуется интервал между производством и эксплуатацией, для которого считываются доля отказов за время приработки Пр. и период приработки пр.

Теория надежности и физики отказов.

Воскресенье, 28 сентября 2008 |

К настоящему времени накопилась обширная библиография по теории надежности и физике отказов, по комплексным системам управления качеством, статистическому регулированию технологических процессов. Практическое применение на отечественных предприятиях находят фрагменты названных наук, которые внесены в нормативные документы, в частности, Гесты. Оперируют этими Гестами подразделения, которые практически взаимонезависимы и единая стратегия и практика управления не просматривается.

Зарубежная литература по рассмотренной проблеме несопоставимо богаче, однако прикладные задачи рассматриваются в завуалированном виде, без урона для конкурентоспособности ведущих предприятий. В США решалась проблема управления производством телевизоров по уровню надежности кардинально: практически все заводы ТВ скуплены японцами, а с недавнего времени корейцами. Российскую радиопромышленность покупать не будут, слишком невыгодно, так что придется управлять самим.

Выбор понятий и терминов:
Ограничения понятийного аппарата пределами необходимости способствует доходчивости и сокращает ошибки в расчётах.

Планирование маркетинговых исследований

Воскресенье, 28 сентября 2008 |

Планирование маркетинговых исследований предполагает согласование работ, выполненных разными исполнителями, оперирующих собственной терминологией, а так же составление отчетов, понятных и убедительных для заказчиков или партнеров. С заказчиком должно говорить на языке 'заказанном' – это заповедь маркетинга. С партнерами можно согласовывать терминологию, выясняя смысл, вкладываемый каждой стороной в основные понятия.

Первичным является понятие статистического ансамбля - множество однородных элементов. Выше это понятие ассоциировалось с партией, объем которой велик, оставаясь конечным, скажем, более 105. В маркетинговых источниках часто путаются понятия математической статистики и теории вероятностей. Критерий для различия – объем. В теории вероятностей оперируют генеральной совокупностью, устремляя объем к бесконечности. У партии объем конечный и статистический ансамбль не обязательно устремлять к бесконечности. Различие весьма существенно, оно определяет корректность моделей. С другой стороны, термин 'партия' неоднозначен. Применительно к людям, политики и юристы вкладывают в него особый смысл.

Говоря о людях рационально пользоваться термином совокупность.
Граждане могут быть обижены, если их сосчитают как 'реализации' или даже 'элементы'. По опыту кадровиков, лучше считать граждан единицами.
Итак, совокупность состоит из единиц в маркетинговом исследовании.
Понятие статического ансамбля подменяется во многих публикациях контуром выборки – ограничивающим все единицы совокупности. Полный перечень всех единиц составить невозможно и поэтому есть ошибка контура выборки, т.е. разность между истинными и учтенными событиями или состояниями совокупности.

Методы составления выборок.

Воскресенье, 28 сентября 2008 |

Маркетологи применяют методы составления выборок, отличающиеся от рассмотренных выше. Эти методы состоят из 'вероятностных' (случайных) и 'невероятностных' (неслучайных). Оперировать термином 'невероятность' имеет смысл только с заказчиком, вежливо уточняя, что он имеет в виду.
К случайным относят методы, оперирующие с единицами, каждая из которых имеет известный шанс быть избранной в выборку. Это вроде думы, где все депутаты прошли процедуру голосования по одному алгоритму.
Случайные выборки составляются по одному из методов:

– простой случайный отбор;

– систематический отбор;

– кластерный отбор;

– стратифицированный отбор.

Простой случайный отбор – это обеспечение равного шанса всем единицам совокупности попасть в выборку, т.е. в соответствии с рекомендациями нормативно-справочной литературы.

Систематический отбор выполняется в два этапа.
Сначала проводят – простой случайный отбор начальных номеров для По-иска единиц, например, в справочнике – страница или колонка. Затем применяют 'интервал скачка' т.е. отбирают каждый 250-ый адрес. 250 – здесь пример любого постоянного числа. Это 'удобство' комплектования выборки привносит некорректность и, как следствие, методическую погрешность в последующие оценки. Однако часто применяется при работе со списками, спецификациями и т.п.

Кластерный отбор.

Воскресенье, 28 сентября 2008 |

Кластерный отбор основан на делении совокупности на подгруппы, каждая из которых представляет совокупность в целом. Совокупность делят на единицы, являющиеся равными по исследуемым признакам – кластеры. К примеру, страну делят на области с равным населением или доходом. На следующем этапе в одной области выделяют единицы с равным доходом и т.д.
Исследование распределений становиться многоуровневым оно может быть корректным в достаточной мере. Этот метод применяется для весьма сложных объектов, для которых обоснована относительно высокая трудоёмкость.

При исследовании сложных объектов, недоступных делению на равные части, выделяют подгруппы – страты. Например, области страны различаются по всем признакам, но делить их по частям вне границ на карте бессмысленно. Вводят стратифицированный отбор. Страты выделяются по избранному признаку, к примеру, числу семей. Выборки составляются внутри этих подгрупп, для каждой страты. Размер страты по отношению ко всей совокупности определяет размер выборки с учетом весовых коэффициентов, учитывающих их размер страт. Метод является наиболее сложным, вносит существенные методические погрешности, так что применять его имеет смысл для объектов, недоступных другим подходам.

'Неслучайные' методы состоят из приемов, трансформирующих составление выборки в отбор комплекта.
Принято применять методы:

– на основе принципа удобства;

– отбор на основе суждений;

– отбор на основе квот или в процессе обследования.

Принцип удобства реализуется исследователем, исходя из минимизации затрат времени и усилий или доступности респондентов. К примеру, одобрение продукции завода (фирмы) можно получить, опрашивая сотрудников в день зарплаты.

Выборка на основе суждений.

Воскресенье, 28 сентября 2008 |

Выборка на основе суждений базируется на мнении специалистов относительно состава выборки. Однако специалисты далеко не всегда объективны. Есть 'науки' телепатия, к примеру, созданные исключительно из некорректно составленных выборок. Есть 'лекари', неизлечимых болезней демонстрирующие исцелившиеся единицы… Нет метода, внесшего подобное обилие недобросовестных наукообразных спекуляций, как волюнтаристские приемы составления выборок.

При опросах часто выбирается 'фокус' группа. К примеру, могут быть выбраны 12 домохозяек, которые сообщают о себе заданную информацию. Однако По-ведение единицы становится неестественным, дополняется 'эффектом сцены' и как следствие, чрезмерной погрешности.
Формирование выборок на основе квот базируется на заданном соотношении объемов с совокупностью. Выборка пополняется, пока не будет накоплена установленная квота.
Часто совмещают несколько методов в одном исследовании. Если, например, требуется выборка для оценки Всероссийского мнения о марках магнитофонов, то требуется алгоритм:

1. Россия состоит из 89 субъектов.

2. По методу простого отбора выбираются 9 субъектов (кроме Москвы и Санкт-Петербурга).

3. Все населенные пункты делятся на 6 групп, по числу жителей.

4. Устанавливается квота: по 3 города и 2 поселка. Берут каждый 5-й населенный пункт из справочника и выясняют, в какую категорию он попал.

5. Выбирают случайно по 20 респондентов в каждом городе или селе. Всего 900 респондентов.

Поиск :

Rambler's Top100